✨ DQL数据查询语言
## DQL什么意思？
DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
## DQL-语法
```
SELECT
字段列表
FROM
表名字段
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后的条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
```
## 基本查询
* 查询多个字段
`SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;`
`SELECT * FROM 表名;`
* 设置别名
`SELECT 字段1 [AS 别名],字段2 [AS 别名]... FROM 表名;`
* 去重复记录
`SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;`
## 条件查询
* 语法
`SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;`
* 条件
| 比较运算符 | 功能 |
| :-------------- | :----------------------------------------- |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围内（含最小、最大值） |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| IS NULL | 是NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
| :--------- | :--------------------------- |
| AND 或 && | 并且（多个条件同时成立） |
| OR 或 \|\| | 或者（多个条件任意一个成立） |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
* 例子：
```
-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';
```
## 聚合查询（聚合函数）
* 常见聚合函数：
| 函数 | 功能 |
| :---- | :------- |
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
* 语法
`SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;`
例：
`SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";`
## 分组查询
* 语法：
`SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];`
>w where 和 having 的区别：
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
* 例子：
```
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
```
>d 注意事项
> * 执行顺序：where > 聚合函数 > having
> * 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
## 排序查询
* 语法：
`SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;`
* 排序方式：
ASC: 升序（默认）
DESC: 降序
* 例子：
```
-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
```
>d 注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
## 分页查询
* 语法：
`SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;`
* 例子：
```
-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
```
>d 注意事项
> * 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
> * 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
> * 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
## DQL执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT