配置管理
Flask 的设计思路是在应用开始时载入配置。你可以在代码中直接硬编码写入配置， 对于许多小应用来说这不一定是一件坏事，但是还有更好的方法。
不管你使用何种方式载入配置，都可以使用 Flask 对象的 config 属性来操作配置的值。 Flask 本身就使用这个对象 来保存一些配置，扩展也可以使用这个对象保存配置。同时这也是你保存配置的地方
## config 实质上是一个字典的子类，可以像字典一样操作
一次更新多个配置值可以使用 dict.update() 方法:
```
app.config.update(
TESTING=True,
SECRET_KEY=b'_5#y2L"F4Q8z\n\xec]/'
)
```
# 环境和调试特征
ENV 和 DEBUG 配置值是特殊的，因为它们如果在应用设置完成之 后改变，那么可以会有不同的行为表现。为了重可靠的设置环境和调试， Flask 使 用环境变量。
把 FLASK_ENV 设置为 development 可以打开调试模式。 在调试模式下， flask run 会缺省使用交互调试器和重载器。如果需要脱离 环境，单独控制调试模式，请使用 FLASK_DEBUG 标示。
# 使用配置文件
如果把配置放在一个单独的文件中会更有用。理想情况下配置文件应当放在应用包之 外。这样可以使用不同的工具进行打包与分发（ 使用 Setuptools 部署 ）， 而后修改配置文件也没有影响。
因此，常见用法如下:
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('yourapplication.default_settings')
app.config.from_envvar('YOURAPPLICATION_SETTINGS')
### 配置文件本身实质是 Python 文件。只有全部是大写字母的变量才会被配置对象所使 用。
# 使用环境变量来配置
除了使用环境变量指向配置文件之外，你可能会发现直接从环境中控制配置值很有用 （或必要）。
启动服务器之前，可以在 Linux 或 OS X 上使用 shell 中的export命令设置环境变 量:
$ export SECRET_KEY='5f352379324c22463451387a0aec5d2f'
$ export MAIL_ENABLED=false
$ python run-app.py
* Running on http://127.0.0.1:5000/
**在 Windows 系统中使用内置的 set 来代替:**
一个有趣的方案是使用类和类的继承来配置:
```
class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite:///:memory:'
class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True
class TestingConfig(Config):
TESTING = True
```
**如果要使用这样的方案，那么必须使用 from_object():**
```python
app.config.from_object('configmodule.ProductionConfig')
```
注意 from_object() 不会实例化类对象。如果要操作已经实 例化的类，比如读取一个属性，那么在调用 from_object() 之前应当先实例化这个类:
```python
from configmodule import ProductionConfig
app.config.from_object(ProductionConfig())
# Alternatively, import via string:
from werkzeug.utils import import_string
cfg = import_string('configmodule.ProductionConfig')()
app.config.from_object(cfg)
```
在你的配置类中，实例化配置对象时允许使用 @property
```python
class Config(object):
"""Base config, uses staging database server."""
DEBUG = False
TESTING = False
DB_SERVER = '192.168.1.56'
@property
def DATABASE_URI(self): # Note: all caps
return 'mysql://user@{}/foo'.format(self.DB_SERVER)
class ProductionConfig(Config):
"""Uses production database server."""
DB_SERVER = '192.168.19.32'
class DevelopmentConfig(Config):
DB_SERVER = 'localhost'
DEBUG = True
class TestingConfig(Config):
DB_SERVER = 'localhost'
DEBUG = True
DATABASE_URI = 'sqlite:///:memory:'
```
配置的方法多种多样，由你定度。以下是一些好的建议：
在版本控制中保存一个缺省配置。要么在应用中使用这些缺省配置，要么先导入 缺省配置然后用你自己的配置文件来重载缺省配置。
使用一个环境变量来切换不同的配置。这样就可以在 Python 解释器外进行切换， 而根本不用改动代码，使开发和部署更方便，更快捷。如果你经常在不同的项目 间切换，那么你甚至可以创建代码来激活 virtualenv 并导出开发配置。
在生产应用中使用 fabric 之类的工具，向服务器分别传送代码和配置。更 多细节参见 使用 Fabric 部署 方案。