🌞 4-对话
# 对话逻辑：
Given user query $X$:
1. 确定用户意图 $I$ (by IR model), 得到该意图预定义的slot list $S$
2. 用 NER model提取slot values for $S$
- 确定了user咨询的疾病后， 将该疾病保存为context, 来实现多轮对话： 有了context之后用户无需再次给出疾病名
3. 用对应的CQL命令查询知识图谱， 获得相应的knowledge $K$
4. 根据规则以及 $K$生产回复 $R$